La scelta del modello dipende dal compito specifico. Ogni strumento ha punti di forza e limiti diversi. Ecco un riepilogo aggiornato ad aprile 2026 per orientarti:
Riepilogo comparativo
- Claude (Anthropic) — Piano gratuito + Pro a 20 $/mese — Contesto: 1M token — Ideale per: ragionamento, analisi documenti, istruzioni complesse
- ChatGPT (OpenAI) — Piano gratuito + Plus a 20 $/mese — Ideale per: versatilità, scrittura creativa, automazioni, integrazioni con app esterne
- Perplexity (Perplexity AI) — Piano gratuito + Pro a 20 $/mese — Nessun cut-off (ricerca live) — Ideale per: ricerche con fonti verificabili, informazioni aggiornate
- NotebookLM (Google) — Gratuito (premium con AI Pro a 20 $/mese) — Ideale per: analisi di documenti specifici, riduzione allucinazioni, Audio Overview
- Gemini (Google DeepMind) — Piano gratuito + AI Pro a 20 $/mese — Contesto: 1M token — Ideale per: compiti multimodali, Google Workspace, video e audio
- Manus (Manus AI) — Piano gratuito (300 crediti/giorno) + Pro a 20 $/mese — Ideale per: compiti complessi multi-step, creazione siti, ricerche approfondite, automazione
Quale scegliere per cosa
- Devo analizzare un documento lungo e complesso → Claude o NotebookLM
- Devo scrivere un testo creativo o fare brainstorming → ChatGPT
- Devo verificare un'informazione con fonti → Perplexity
- Devo analizzare i miei documenti senza rischio di allucinazioni → NotebookLM
- Devo lavorare con immagini, video o audio → Gemini
- Devo automatizzare un flusso di lavoro → ChatGPT (modalità agente)
- Devo seguire istruzioni molto precise → Claude
- Lavoro già in Google Workspace → Gemini
- Devo completare un compito complesso multi-step → Manus
- Devo creare un sito web o un'applicazione → Manus
Costi
Tutti e 6 gli strumenti hanno un piano gratuito utilizzabile. I piani a pagamento costano circa 20 $/mese ciascuno. Il consiglio: inizia con i piani gratuiti, poi investi nel piano a pagamento dello strumento che usi di più per il tuo lavoro specifico.
Suggerimento
Non limitarti a un solo modello. I professionisti più efficaci usano modelli diversi per compiti diversi, e a volte combinano i risultati di più modelli per ottenere il miglior risultato.
Il prompt engineer esperto non ha un modello preferito. Ha un modello preferito per ogni tipo di compito.